Design_a_trading_system

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무역 시스템 : 시스템 설계 - 제 1 부이 튜토리얼의 앞 부분은 무역 시스템을 구성하고 장점과 라이브 무역 환경에서 이러한 시스템을 사용하는 단점을 설명하는 요소 보았다. 이 섹션에서는, 우리는 시장이, 특히 시스템 거래에 잘 적합되는 검사하여 그 지식을 구축 할 수 있습니다. 우리는 그 다음 거래 시스템의 서로 다른 장르에서 더 깊이 살펴볼 것이다. 무역 다른 시장 주식 시장에서 주식 시장은 아마 특히 초보자들 사이에서 거래하는 가장 일반적인 시장이다. 이 분야에서, 이러한 워렌 버핏과 지배 메릴린치, 전통 가치와 성장 투자 전략으로 큰 선수는 지금까지 가장 일반적인 기준이다. 그럼에도 불구하고, 많은 기관은 거래 시스템의 설계, 개발 및 구현에 크게 투자하고있다. 개인 투자자는 천천히하지만, 이러한 추세에 합류한다. 여기에 주식 시장에서 거래 시스템을 사용할 때 유의해야 할 몇 가지 주요 요인은 다음과 같습니다 가능한 주식의 대량 상인이 주식의 많은 다른 유형의 시스템을 테스트 할 수 있습니다 - 모든 비에 매우 휘발성 장외 (OTC) 주식에서 블루 칩을 - volatile. 거래 시스템의 효과는 일부 주식, 특히 OTC와 핑크 시트 문제의 낮은 유동성에 의해 제한 될 수 있습니다. 위원회는 성공적인 거래에 의해 생성 된 이익에 먹을 수 있고, 손실을 증가시킬 수있다. OTC와 핑크 시트 주식은 종종 추가 수수료를 부과. 즉, 다른 매개 변수를 사용하는 시스템은 보안이 과거 성능, 경쟁사, 또는 일반적으로 시장에 비해 저평가되어 있는지 여부를 확인하기 위해 - 사용되는 주요 거래 시스템은 값을 찾아 그들이다. 외환 시장 외환 시장 또는 외환. 세계에서 가장 큰 액체 시장이다. 세계의 정부, 은행 및 외환 시장에 달러의 다른 대형 기관 무역 수조 매일. 외환에 대한 제도적 상인의 대부분은 거래 시스템에 의존하고있다. 동일은 외환에 개인 간다하지만 일부 무역 경제 보고서 또는이자 지급에 따라. 다음은 외환 시장의 거래 시스템을 사용할 때 유의해야 할 몇 가지 주요 요인 : - 인해 거대한 볼륨 - 이 시장의 유동성은 거래 시스템이 더 정확하고 효과적입니다. 이 시장에는 수수료가 없습니다, 확산 만. 따라서, 비용 증가없이 여러 거래를 훨씬 더 쉽다. 가능한 주식이나 상품의 양에 비해 무역 통화의 수는 제한된다. 그러나 때문에 이국적인 통화 쌍의 가용성 - 인, 작은 나라의 통화 - 변동성 측면에서 범위를 반드시 한정되지 않는다. 외환에 사용되는 주요 거래 시스템이 트렌드를 따라하는 것들이다 (시장에서 인기있는 말은 추세가 당신의 친구입니다), 또는 구매 또는 탈출에 판매하는 시스템. 경제 지표 종종 한번에 큰 가격 변동의 원인이되기 때문이다. 선물 자본은 외환 및 상품 시장 모두 선물 거래를 제공합니다. 이는 가능한 활용의 높은 금액과 증가 된 유동성과 변동성의 시스템 거래에 대한 인기있는 차량입니다. 그러나, 이러한 요인은 두 가지를자를 수 : 그들은 당신의 이익을 증폭하거나 손실을 증폭 할 수 있습니다. 이 때문에, 미래의 사용은 일반적으로 고급 개인 및 기관 시스템 상인을 위해 예약된다. 선물 시장에 활용 할 수있는 거래 시스템은 훨씬 더 큰 정의를 필요로 고급 지표를 사용하여 개발하는 것이 훨씬 더 오래 걸릴 수 있기 때문이다. 각각 자신의 장점과 단점이 있습니다 - 그래서, 가장 적합한이 시스템 거래에 가장 적합한 시장을 결정하는 개인 투자자까지에요. 대부분의 사람들은 주식 시장에 더 잘 알고, 이 친숙 쉽게 거래 시스템을 개발한다. 특히 경험 많은 상인들 - 그러나 외환는 일반적으로 거래 시스템을 실행할 수있는 우수한 플랫폼이 될 것으로 생각된다. 상인이 증가 레버리지와 변동성에 투자하기로 결정하는 경우 또한, 선물 대안은 항상 열려 있습니다. 궁극적으로, 선택은 시스템 개발자의 손에있다. 거래 시스템의 유형은 시스템 트레이딩의 가장 일반적인 방법 시스템 동향 - 다음은 경향 - following 시스템입니다. 가장 기본적인 형태에서, 이 시스템은 간단히 상당한 가격 이동을 기다린다 구입하거나 그 방향으로 판매하고있다. 이러한 가격 변동이 추세를 유지할 것이라는 희망에 시스템 은행의이 유형. 자주 기술적 분석에 사용 된 평균 시스템 이동. 이동 평균은 단순히 시간에 걸쳐 주식의 평균 가격을 보여주는 지표이다. 트렌드의 본질이 측정으로부터 유도된다. 입구와 출구를 결정하는 가장 일반적인 방법은 크로스 오버이다. 이 뒤에 논리는 간단하다 : 가격이 위 또는 역사적인 가격 평균 (경향) 이하로 떨어지면 새로운 트렌드가 설정됩니다. 이러한 유형의 시스템 뒤에 기본 개념은 이동 평균 시스템과 유사하다 브레이크 아웃 시스템 : 여기 가격 (파란색 선)과 IBM의 20 일 MA (빨간 선) 양을 나타내는 도표이다. 아이디어는 높은 또는 낮은 새로운이 설정되면 가격 움직임 소규모의 방향으로 계속 가능성 때문이다. 여드름 결정에 이용 될 수있는 하나 표시기 간단한 볼린저 밴드 오버레이이다. 볼린저 밴드는 높고 낮은 가격의 평균을 보여주고, 가격이 밴드의 가장자리를 충족하는 경우 여드름이 발생합니다. 여기에 마이크로 소프트의 가격 (파란색 선)와 볼린저 밴드 (회색 선)을 나타내는 차트는 다음과 같습니다 트렌드에 따라 시스템의 단점 : 경험적 의사 결정 필수 - 경향을 결정할 때 고려해야 할 경험적 요소 항상있다 : 지속 시간이 역사적인 추세. 개발자가 시스템에 가장 적합한 하나를 결정해야하므로 예를 들어, 이동 평균은 지난 20 일 또는 지난 5 년 동안이 될 수 있습니다. 결정하는 다른 요인은 소규모 시스템의 평균 최고와 최저입니다. 보온 자연 - 이동 평균 및 브레이크 아웃 시스템은 항상 지체 될 것입니다. 즉, 그들은 경향의 정확한 상부 또는 하부에 충돌 할 수 없다. 이것은 필연적으로 때로는 중요 할 수있는 잠재적 이익의 상실을 초래한다. Whipsaw 효과 - 트렌드되는 시스템의 성공에 유해한 시장 힘 중에서 가장 일반적인 중 하나이다. 즉, 평균 막 범위에, 갑자기 방향을 반전 떨어지면 - 이동 평균 거짓 신호를 생성 할 때 whipsaw 효과가 발생한다. 효과적인 정지 손실 및 위험 관리 기법이 이용하지 않은 경우, 이 대규모 손실로 이어질 수 있습니다. 옆으로 시장 - 동향 - 다음 시스템은, 자연, 실제로 동향을 시장에서 돈을 버는 할 수있다. 그러나, 시장도 옆으로 이동합니다. 장시간 일정 범위 내에 머물고. 때때로, 추세 추종 시스템은 일부 극단적 인 변동성이 발생할 수 있지만, 상인은 자신의 시스템을 고수해야한다 - 극단적 인 변동성이 발생할 수있다. 그렇게 할 수 없다는 점이 확실한 고장의 원인이됩니다. Countertrend 시스템은 기본적으로 countertrend 시스템과 목표는 가장 낮은에서 구매하고 가장 높은에 판매하는 것입니다. 이것 추세 추종 시스템 사이의 주요 차이점은 countertrend 시스템 자체 보정하지 않다는 것이다. 즉, 위치가 종료 정해진 시간이 없으며, 이 무제한 하방 가능성을 초래한다. 시스템의 Countertrend 시스템 많은 다른 종류의 유형 countertrend 시스템으로 간주됩니다. 여기에 아이디어는 한 방향으로 모멘텀이 퇴색하기 시작 때 구입하는 것입니다. 이것은 대부분의 발진기를 이용하여 계산된다. stochastics 또는 다른 상대적인 강도 지표 소정 점 이하로 떨어질 때, 예를 들어, 신호를 생성 할 수있다. 거기 countertrend 거래 시스템의 다른 형태가 있지만, 그들 모두는 동일한 기본 목표 공유 - 둘러 사고 높은 판매한다. Countertrend에 따라 시스템의 단점 : E mpirical 의사 결정 필수 - 예를 들어, 시스템 개발자가 결정해야하는 요소 중 하나가 상대 강도 지표가 퇴색되는 점이다. 극단적 인 변동성이 발생할 수있다 - 이 시스템은 또한 일부 극단적 인 변동성 및 보증 고장의 원인이됩니다이 변동성에도 불구하고 시스템을 고수 할 수없는 발생할 수 있습니다. 무제한 단점 - 앞서 언급 한 바와 같이 시스템이 자기 ​​조정 (위치가 종료 정해진 시간이 없다)가 아니기 때문에, 무제한 하강 할 가능성이있다. 결론 거래 시스템이 적합있는 주요 시장은 주식, 외환 및 선물 시장입니다. 이들 시장은 각각 장단점을 갖는다. 거래 시스템의 두 가지 장르가 유행을 다음과 countertrend 시스템입니다. 이들 차이에도 불구하고, 두 가지 유형의 시스템은 자신의 개발 단계에서, 현상 제의 일부 경험적 의사 결정을 필요로한다. 또한, 이 시스템은 극도의 변동성 될 수 있으며이 일부 체력을 청구 할 수있다 - 그것은 시스템 상인이 시간 동안 자신의 시스템을 고수하는 것이 필수적이다. 다음 연재에서는, 우리는 거래 시스템을 설계하고 시스템 상인이 자신의 삶을 쉽게하기 위해 사용하는 소프트웨어의 일부를 설명하는 방법에 대해 자세히 살펴 보도록하겠습니다. 무역 시스템 : 시스템 설계 - 제 2 부 사용이 뉴스에 가입 최신 통찰력과 분석 덕분에 사용하기 위해 뉴스를 구독하십시오. AlgorithmicTrading 검색 결과가 또한 개인용 컴퓨터에서 사용할 수있는 컴퓨터 시스템을 기반으로 거래 알고리즘을 제공하지 않습니다. 모든 고객은 특정 알고리즘 패키지 내에서 동일한 신호를 수신합니다. 모든 조언은 냉정하고 특정 개인의 독특한 상황에 맞게 없습니다. AlgorithmicTrading, 그 원칙은 CTA와 NFA에 등록 할 필요가 없습니다 공개적으로이 면제를 주장하고있다. 정보 온라인에 게시하거나 이메일을 통해 분산이 포함 만에 다시 테스트 보고서, 진술 및 기타 마케팅 자료를 한정되지 않고, 모든 정부 기관에 의해 검토되지 않았습니다. 조심스럽게 우리의 알고리즘을 구입이 이전을 고려하십시오. 우리가 주장 면제에 대한 자세한 내용은 NFA의 웹 사이트를 방문하십시오 : nfa. futures / NFA 등록 / CTA / 인덱스입니다. 당신이 당신의 상황에 고유 한 전문적인 조언을 필요로하는 경우, 라이센스 브로커 / CTA와 상담하시기 바랍니다. 미국 정부 필수 면책 조항 : 상품 선물 거래위원회 선물 거래는 큰 잠재적 인 보상뿐만 아니라, 큰 잠재적 위험이있다. 당신은 위험을 인식하고 선물 시장에 투자하기 위해 그들을 받아 들일 수 있어야합니다. 당신이 t 손실을 감당할 수있는 돈 돈 t 무역. 이 권유도 / 매도 선물 매수 청약 아닙니다. 아니 표현은 어떤 계정 것 또는이 웹 사이트에 또는 보고서에 설명 된 것과 유사한 이익 또는 손실을 달성 할 가능성이 것을하지되고있다. 어떤 거래 시스템이나 방법론의 과거 실적이 미래의 결과를 반드시 나타내는 아닙니다. 동안 우리의 알고리즘을 백 테스트 결과에서 TradeStation를 및 / 또는 게인 캐피탈, 모든 결과에 라이브 계좌에서 게시 된 문을 제외하고, 그래프와 주장은이 웹 사이트에 어떤 비디오 블로그 및 / 또는 뉴스 레터 이메일에서 만든입니다 날짜는 지적했다. 이러한 결과는 우리의 알고리즘을 거래 라이브 계좌에서 수 없습니다. 그들은 (아래의 CFTC 규칙 4.41 참조) 제한이 모의 계정에서입니다. 실제 결과는 시뮬레이션 결과에서 이상 특정 시장 요인의 영향을 보상 할 수 있음을 주어집니다 않습니다. 또한, 우리의 알고리즘은 뒷 시야의 혜택이 있나요 무역 목록 및 보고서를 생성 할 수 백 테스트를 사용합니다. 백 테스트 결과는 극적으로 수익을 가질 수 있지만 미끄러짐, 수수료 및 라이센스 비용을 고려하면, 실제 수익률에 따라 달라질 수 있습니다. 게시 최대 드로우 다운이 종료 달 기준에 폐쇄 월에 측정된다. 또한, 그들은 다시 테스트 데이터를 기반으로 (백 테스트 아래의 제한 사항 참조). 라이브 계좌에서 거래 할 때 실제 무승부 다운은이 수준을 초과 할 수 있습니다. CFTC 규칙 4.41 - 가설 또는 시뮬레이션 성능 결과는 특정 제한이 있습니다. 실제 성능 기록과는 달리, 시뮬레이션 결과는 실제 거래를 대변하지 않습니다. 표시된 거래 실행되지 않은 때문에, 결과는, 만약 있다면, 충돌에 대해 아래 또는 위에있을 수 보상 같은 유동성의 부족과 같은 특정 시장 요인. 일반적인 시뮬레이션 거래 프로그램은 이들이 뒤늦게 이득으로 설계된다는 사실이 적용된다. 아니 표현은 어떤 계정 것 또는 표시된 것과 유사한 수익 또는 손실을 달성 할 가능성이 것을하지되고있다. 알고리즘 (algos)를 거래 우리의 실제 고객의 게시 문은 미끄러짐과 수수료를 포함한다. 게시 된 문은 완전히 감사 또는 확인 및 고객 평가로 간주해야되지 않습니다. 개별 결과는 다를 않습니다. 그들은 오토 파일럿에 우리의 알고리즘을 거래 진짜 사람들의 진짜 진술하고 우리가 아는 한, 어떤 임의 거래를 포함하지 않습니다. 이 사이트에 게시 된 Tradelists은 미끄러짐과 수수료를 포함한다. 이 엄격 데모 목적입니다. AlgorithmicTrading는 구입을 권장 사항을 팔거나 보유하지 않습니다. 독특한 경험과 과거 성과는 미래의 결과를 보장하지 않습니다. 당신은 당신이 사용하는 소프트웨어 / 전략은 라이브 중개 계정에 거래하기 전에 투자 프로필에 적합 함을 확인하기 위해 CPA 또는 금융 대표, 브로커 딜러, 금융 분석가와 대화해야합니다. 모든 조언 및 / 또는 여기에 주어진 제안이 시뮬레이션 모드에서만 자동화 된 소프트웨어를 실행하기위한 것입니다. 선물을 거래하는 모든 사람들을위한하지 않고 위험의 높은 수준을 수행 않습니다. AlgorithmicTrading, 이나 그 원리 중 하나는 투자 고문으로 등록되지 않습니다. 주어진 모든 조언은 냉정하고 특정 개인에 맞는 없습니다. 한달에 게시 된 비율은 우리의 활성 상인 패키지를 사용하여 (위의 백 테스트에 대한 제한 참조) 백 테스트 결과를 기반으로합니다. 이것은 합리적인 미끄러짐과 수수료가 포함되어 있습니다. 이것은 우리가 계정의 크기에 따라 달라집니다 알고리즘 라이선스에 대해 비용을 청구 수수료를 포함하지 않습니다. 전체 위험 노출에 대한 우리의 라이센스 계약을 참조하십시오. 2016 AlgorithmicTrading 모든 권리 보유. 개인 정보 보호 정책 알고리즘 트레이딩 시스템 알고리즘 트레이딩은 모두 투자자와 일 상인 모두를위한 알고리즘 거래 시스템의 선도적 인 개발이다. 우리의 퀀트 트레이딩 시스템은 광범위하게 backtested되어 대중에게 공개에 대한 우리의 엄격한 기준을 통과했다. 우리의 무역 알고리즘 각각에 대한 실시간 거래 내역을 확인하고 스스로 결정한다. 거래에서 감정을 제거하고 우​​리의 고급 무역 알고리즘을 사용하여 시작합니다. 우리는 주식 시장에 대해 논의 우리의 최신 비디오 블로그를 확인하고 우리의 알고리즘 트레이딩 전략의 하나 하나를 분석 할 수 있습니다. 알고리즘 트레이딩 성능 데이터는 다음과 부 계정의 크기에 따라 표준화를 기반으로 실시간 거래에서 가져옵니다. 각 알고리즘 트레이딩 패키지는 자동 거래 시스템에 포함 된 개별 거래 알고리즘에서 거래의 블록을 나타내는 단위 무역의 크기, 당 특정있다. 우리의 알고리즘 트레이딩 소프트웨어를 사용하여 본 결과의 가장 정확한 표현을 제공하기 위해 하나의 단위로 정규화. 전에 해당 거래에 대한 우리의 알고리즘 거래 시스템의 각각의 라이브 거래 실적을 고려한다. 백 테스트는 여러 가지 한계를 가지고 있으며, 일반적으로 전진 예상 성능에 대한보다 낙관적 인 모델입니다. 실시간 성능 알고리즘 거래 시스템의 품질의 더 나은 측정치이다. 명심하십시오, 과거 실적이 미래의 실적을 나타내는 없습니다. 우리의 결과는 아주 인상적이지만, 거래 선물 및 옵션은 모든 사람들을위한하지 않고 손실의 상당한 위험을 수반한다. 마지막으로, 우리가 제공하는 패키지 만 위험 자본과 거래해야합니다. 달러와 퍼센트 증가 / 감소는 하나의 단위 거래를 기반으로합니다. 무승부는 다운 시간의 특정 기간 동안 주식의 가장 큰 하락이다. 달 간 결산 달 닫으면 닫는 월 기준으로 주식의 높은 포인트와 닫는 월 기준으로 주식의 다음 가장 낮은 지점입니다. 이것은 인트라 개월, 드로 포함 산곡 삭감 다르다. 과거의 실적이 미래의 실적을 나타내는 없습니다. 무역 선물은 손실의 상당한 위험을 수반하고 모든 사람이 아닙니다. 이것은 미래 성과를 보장하지 않습니다. 나와 달러와 퍼센트의 이익 브로커, 실시간 견적 비용 및 존재할 수도있는 월별 플랫폼 요금 청구하는 수수료를 포함한다. 게시 된 월간 무승부 다운은 폐쇄 달 기준에 폐쇄 월에 측정된다. 백분율 이익 / 손실은 가까운 우리의 평균 고객이 볼 수도 것을 반영하기 위해 표준화 된 계정 잔액 (우리 당 단위 무역 크기)를 사용하여 측정한다. 그들은 알고리즘의 사용에 대한 일회성 라이선스 수수료 AlgorithmicTrading 요금에 포함되지 않습니다. 우리의 고객은 우리의 알고리즘의 사용에 관한 정보를 및 교육 의사 결정을 할 수 있도록이 라이브 반환이 제공됩니다. 전체 위험 노출에 대한 우리의 라이센스 계약을 참조하십시오. AlgorithmicTrading은 등록 또는 허가 된 투자 자문 또는 CTA 없습니다. 우리는 CFTC에 의해 부여 된 등록의 자동 실행 배제를 주장하고있다. 규칙 4.14 (a) (10). 이 수익률은 정부 기관의 감사를하지 않은 때문에 고객 평가 만 고려되어야한다. 이러한 결과는 다른 고객의 경험을 대표하지 않을 수 있습니다. 우리의 알고리즘 트레이딩 시스템의 데모를 예약합니다. 선택할 수있는 네 가지 알고리즘 트레이딩 전략. 다음과 같은 데이터 컴파일 TradeStation를 보고서에서 다시 테스트 데이터를 기반으로합니다. 이 데이터는 거래 알고리즘이 대중에게 공개 된 이후 볼 된 결과를 포함하지 않습니다. 이 데이터를 다시 테스트되기 때문에 CFTC 규칙 4.41 (아래) 당 특정 제한이 적용됩니다. 비교 닌자 CFTC 규칙 4.41로 만든 : 결과는 특정 고유의 한계를 가지고 시뮬레이션이나 가상 성능 결과를 기반으로합니다. 실제 성능 레코드에 나타낸 결과와는 달리, 이 결과는 실제 거래를 나타내지 않는다. 이러한 거래는 실제로 실행되지 않았기 때문에 또한, 이러한 결과는 가질 수 과소 또는 과잉 보상 (있는 경우)에 대한 영향 등의 유동성 부족 특정 시장 요인. 일반적인 시뮬레이션 또는 가상 거래 프로그램은 이들이 뒤늦게 이득으로 설계된다는 사실이 적용된다. 아니 표현은 어떤 계정 것 또는 표시되는 이익 또는 이들과 유사한 손실을 달성 할 가능성이 것을하지되고있다. 옵션의 백 테스팅 인해 프리미엄 수집에 대한 미지에 많은 한계가있다. 또한, S P 500 에미 니 선물에 주간 옵션 (ES)는 전체 backtested 기간 동안 거래 할 수 없었다. 실제 손실이 표시되는 것보다 더 큰 수 있습니다. 월, 드로에 달이 한계가 백 테스팅을 기반으로합니다 (위의 면책 조항 참조). 알고리즘 트레이딩 디자인 구현의 선두 주자. AlgorithmicTrading는 개인용 컴퓨터에서 사용할 수있는 컴퓨터 시스템을 기반으로 거래 알고리즘을 제공합니다. 모든 고객은 특정 알고리즘 패키지 내에서 동일한 신호를 수신합니다. 모든 조언은 냉정하고 특정 개인의 독특한 상황에 맞게 없습니다. AlgorithmicTrading, 그 원칙은 CTA와 NFA에 등록 할 필요가 없습니다 공개적으로이 면제를 주장하고있다. 정보 온라인에 게시하거나 이메일을 통해 분산이 포함 만에 다시 테스트 보고서, 진술 및 기타 마케팅 자료를 한정되지 않고, 모든 정부 기관에 의해 검토되지 않았습니다. 조심스럽게 우리의 알고리즘을 구입이 이전을 고려하십시오. 우리가 주장 면제에 대한 자세한 내용은 NFA의 웹 사이트를 방문하십시오 : nfa. futures / NFA 등록 / CTA / 인덱스입니다. 당신이 당신의 상황에 고유 한 전문적인 조언을 필요로하는 경우, 라이센스 브로커 / CTA와 상담하시기 바랍니다. 미국 정부 필수 면책 조항 : 상품 선물 거래위원회 선물 거래는 큰 잠재적 인 보상뿐만 아니라, 큰 잠재적 위험이있다. 당신은 위험을 인식하고 선물 시장에 투자하기 위해 그들을 받아 들일 수 있어야합니다. 당신이 t 손실을 감당할 수있는 돈 돈 t 무역. 이 권유도 / 매도 선물 매수 청약 아닙니다. 아니 표현은 어떤 계정 것 또는이 웹 사이트에 또는 보고서에 설명 된 것과 유사한 이익 또는 손실을 달성 할 가능성이 것을하지되고있다. 어떤 거래 시스템이나 방법론의 과거 실적이 미래의 결과를 반드시 나타내는 아닙니다. 동안 우리의 알고리즘을 백 테스트 결과에서 TradeStation를 및 / 또는 게인 캐피탈, 모든 결과에 라이브 계좌에서 게시 된 문을 제외하고, 그래프와 주장은이 웹 사이트에 어떤 비디오 블로그 및 / 또는 뉴스 레터 이메일에서 만든입니다 날짜는 지적했다. 이러한 결과는 우리의 알고리즘을 거래 라이브 계좌에서 수 없습니다. 그들은 (아래의 CFTC 규칙 4.41 참조) 제한이 모의 계정에서입니다. 실제 결과는 시뮬레이션 결과에서 이상 특정 시장 요인의 영향을 보상 할 수 있음을 주어집니다 않습니다. 또한, 우리의 알고리즘은 뒷 시야의 혜택이 있나요 무역 목록 및 보고서를 생성 할 수 백 테스트를 사용합니다. 백 테스트 결과는 극적으로 수익을 가질 수 있지만 미끄러짐, 수수료 및 라이센스 비용을 고려하면, 실제 수익률에 따라 달라질 수 있습니다. 게시 최대 드로우 다운이 종료 달 기준에 폐쇄 월에 측정된다. 또한, 그들은 다시 테스트 데이터를 기반으로 (백 테스트 아래의 제한 사항 참조). 라이브 계좌에서 거래 할 때 실제 무승부 다운은이 수준을 초과 할 수 있습니다. CFTC 규칙 4.41 - 가설 또는 시뮬레이션 성능 결과는 특정 제한이 있습니다. 실제 성능 기록과는 달리, 시뮬레이션 결과는 실제 거래를 대변하지 않습니다. 표시된 거래 실행되지 않은 때문에, 결과는, 만약 있다면, 충돌에 대해 아래 또는 위에있을 수 보상 같은 유동성의 부족과 같은 특정 시장 요인. 일반적인 시뮬레이션 거래 프로그램은 이들이 뒤늦게 이득으로 설계된다는 사실이 적용된다. 아니 표현은 어떤 계정 것 또는 표시된 것과 유사한 수익 또는 손실을 달성 할 가능성이 것을하지되고있다. 알고리즘 (algos)를 거래 우리의 실제 고객의 게시 문은 미끄러짐과 수수료를 포함한다. 게시 된 문은 완전히 감사 또는 확인 및 고객 평가로 간주해야되지 않습니다. 개별 결과는 다를 않습니다. 그들은 오토 파일럿에 우리의 알고리즘을 거래 진짜 사람들의 진짜 진술하고 우리가 아는 한, 어떤 임의 거래를 포함하지 않습니다. 이 사이트에 게시 된 Tradelists은 미끄러짐과 수수료를 포함한다. 이 엄격 데모 목적입니다. AlgorithmicTrading는 구입을 권장 사항을 팔거나 보유하지 않습니다. 독특한 경험과 과거 성과는 미래의 결과를 보장하지 않습니다. 당신은 당신이 사용하는 소프트웨어 / 전략은 라이브 중개 계정에 거래하기 전에 투자 프로필에 적합 함을 확인하기 위해 CPA 또는 금융 대표, 브로커 딜러, 금융 분석가와 대화해야합니다. 모든 조언 및 / 또는 여기에 주어진 제안이 시뮬레이션 모드에서만 자동화 된 소프트웨어를 실행하기위한 것입니다. 선물을 거래하는 모든 사람들을위한하지 않고 위험의 높은 수준을 수행 않습니다. 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